参考文档#

https://github.com/tencent-quantum-lab/tensorcircuit/blob/master/docs/source/statics/logov2.jpg?raw=true

祝贺你发现了 TensorCircuit! 👏

介绍#

TensorCircuit 是基于 Python 的开源高性能量子计算软件框架。

  • 适合人类。👽

  • 速度,灵活,优雅。🚀

  • 先进张量网络引擎赋能。🔋

  • 量子硬件支持,优雅 CPU/GPU/QPU 混合部署方案。 🖥

  • 业界标准机器学习框架 TensorFlow,JAX,PyTorch 实现。🤖

  • 与机器学习工程实践兼容:自动微分,即时编译,向量并行化和 GPU 加速。🛠

有了 TensorCircuit,你现在可以高效优雅地解决量子计算中的各种问题:从学术研究的原型开发到工业应用的部署。

统一量子编程#

TensorCircuit 尝试统一量子计算的基础设施和编程界面。

统一后端

Jax/TensorFlow/PyTorch/Numpy/Cupy

统一设备

CPU/GPU/TPU

统一平台

不同供应商的 QPU

统一资源

本地/云/集群

统一接口

数值模拟/硬件实验

统一引擎

理想/含噪/近似模拟

统一表示

from/to_IR/qiskit/openqasm/json

统一流程

函数式编程/面向对象模型

参考文档#

以下文档向用户和开发者简要介绍了 TensorCircuit 软件。

教程#

以下 Jupyter Notebook 格式的文档包括了一系列使用 TensorCircuit 的集成案例。

API 参考#

索引和表格#